La inteligencia de clientes es vital para que muchas empresas conozcan mejor a su clientela. La DDI es especialmente importante en el comercio minorista para proporcionar un análisis detallado de la actividad de los compradores. Puede proporcionar información valiosa sobre el tipo de clientes que visitan las tiendas, ayudar a diseñar estrategias para atraer a diferentes cohortes a las tiendas, organizar los niveles de personal e incluso determinar la eficacia de las nuevas campañas de marketing y ayudar a dirigir los mensajes y anuncios a grupos específicos.
La inteligencia de clientes es vital para que muchas empresas conozcan mejor a su clientela. La DDI es especialmente importante en el comercio minorista para proporcionar un análisis detallado de la actividad de los compradores. Puede proporcionar información valiosa sobre el tipo de clientes que visitan las tiendas, ayudar a diseñar estrategias para atraer a diferentes cohortes a las tiendas, organizar los niveles de personal e incluso determinar la eficacia de las nuevas campañas de marketing y ayudar a dirigir los mensajes y anuncios a grupos específicos.
Tipos de datos
Cuantitativos: recogida y análisis de datos numéricos, incluidos la edad y el sexo, que suelen utilizarse para responder a preguntas como «qué» y «con qué frecuencia».
Cualitativos: los datos cualitativos son descriptivos y no valores numéricos, y se centran en el «por qué» y las razones de los comportamientos y hábitos de los clientes
Segmentación del perfil del cliente El análisis de segmentación agrupa a los clientes del comercio minorista en segmentos significativos basados en características demográficas y de comportamiento. Proporciona a los minoristas una serie de datos reveladores, como las horas de mayor afluencia y los segmentos de clientes más populares en momentos concretos del día.
Programación eficaz del personal Conocer cuándo compran los clientes es útil para programar eficazmente las rotaciones de los trabajadores por turnos. Los datos pueden mostrar un aumento de clientes en horas y días concretos, y los gestores pueden optar por asignar más personal durante ese periodo. Del mismo modo, en los momentos del día en que hay menos clientes, las rotaciones pueden planificarse para que participen menos miembros del personal y se reduzcan los gastos innecesarios.
Campañas de marketing personalizadas Una segmentación eficaz de los clientes puede ayudar a las empresas a adaptar las estrategias de marketing y a analizar la eficacia de las campañas de mercado dirigidas. Digamos, por ejemplo, que una tienda minorista se ha dado cuenta de que menos personas de entre 25 y 35 años visitan su tienda, y podría poner en marcha una campaña para animar a más personas de este grupo demográfico. Y utilizar la analítica del consumidor como medida continua del rendimiento de la actividad. La DDI puede utilizarse para adaptar los mensajes o los anuncios que se muestran en un momento determinado, con el fin de ofrecer una experiencia más relevante en la tienda.
Resultados
Análisis delrendimiento de los productos Cuando se integra con los sistemas de TPV, la información sobre el rendimiento de los productos y el desglose de las ventas pueden ayudar a los minoristas a ver los productos que mejor funcionan en lugares concretos, los tipos de clientes más valiosos y mucho más. La información sobre el rendimiento de los productos es esencial para desarrollar estrategias de venta eficaces.
Mejora de laexperiencia del cliente Una mejor programación del personal ayuda a garantizar un servicio al cliente de calidad y a reducir los tiempos de espera para mejorar la experiencia del cliente. Utilizar la información sobre los clientes de la forma adecuada puede ayudar a fidelizarlos, atraer a diferentes cohortes y ofrecer un servicio más personalizado y específico en general.
Spending Insights
Soluciones DDI de ITL
El uso de tecnología biométrica impulsada por IA es una forma emergente en que los minoristas pueden producir estos datos demográficos cuantitativos de valor incalculable.
Nuestras soluciones utilizan algoritmos únicos de aprendizaje automático, que se entrenan en amplios conjuntos de datos de imágenes faciales. Cuando se presenta un rostro, los algoritmos pueden identificar diferentes datos demográficos, como el género y la edad. Todo esto se realiza sin identificar de forma exclusiva al individuo.
Disponemos de una gama de dispositivos de hardware todo en uno que capturan de forma anónima estos datos cuantitativos de los consumidores, como MyCheckr, MyCheckr Minie ICU Lite. Utilizando la IA y el aprendizaje automático, nuestra tecnología aporta todas las ventajas del DDI sin violar la intimidad del individuo, ya que no se recogen datos privados. Al disponer de esta actividad perspicaz del comprador, con sello de tiempo, el minorista dispone de una gran cantidad de datos anónimos para ofrecer una experiencia de compra mejorada.
Integración API Nuestras soluciones también pueden integrarse fácilmente en máquinas como los sistemas TPV mediante una sencilla comunicación API que vincule las compras de productos a diferentes cohortes. La integración puede ampliar significativamente la cantidad de datos de consumo disponibles, incluyendo información sobre el gasto de los clientes, el rendimiento de los productos, el desglose de las ventas, las ventas de artículos restringidos y mucho más. Utilizando nuestra tecnología de reconocimiento facial, puede incluso actuar como herramienta para un sistema de tarjetas de fidelización sin fisuras, sin que el cliente necesite una aplicación o una tarjeta, simplemente utilizando su cara. Ideal para empresas que no tienen un sistema de tarjetas de fidelización o para las que quieren sustituir su sistema actual.
Más que DDI Nuestras soluciones también realizan comprobaciones precisas de la edad, ideales para los minoristas que venden productos con restricciones de edad. Toda la actividad queda registrada y fechada, lo que demuestra el cumplimiento de la verificación de edad.
¿Te interesa? Ponte en contacto con nuestro equipo deventas para obtener más información.