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Dienstag, 25 May 2021 15:01

Innovative showcase biometric solutions to the Security Industry at IFSEC International Connect

Innovative Technology are exhibiting at IFSEC International Connect from 1-30 June. This online marketplace and meetings event provides an opportunity to connect with international security colleagues and suppliers in the absence of the IFSEC physical exhibition which was due to take place in July. IFSEC International Connect will cover the latest trends and developments in access control, video surveillance and intruder detection.

ITL will be promoting their ICU Intelligent Identification biometric solution. Ideal for security and construction it can be used to automate access control to buildings, vehicles and machinery.  

Dr Andrew O’Brien, ICU Product Manager announced, “We are delighted to take part in this online event and showcase how ICU can bring real benefits of facial recognition technology to the security industry.  Used to control and automate access to premises it is easy to integrate and can successfully turn USB camera(s) into an intelligent access control system for database matching (1:many) or identification media (1:1). Our solution ensures only authorised persons can enter and identifies any exclusions. It is fast and hygienic, enabling contactless entry with no fingerprint or PIN Pad needed.”

Andrew continued, “Our sales managers across Europe and internationally are available to take part in the online event throughout June. They are on hand for visitors to schedule virtual meetings with them at a time that suits. They will be happy to run through how ICU can be employed and show how our biometrics technology can be utilised in various scenarios.”

Concluding Andrew said, “Proprietary algorithms, accuracy, cost, non-intrusive spoof detection and speed really give us the edge against our competitors. We have designed, trained and fine-tuned our own algorithms using our own extensive datasets, especially chosen to reduce gender and ethnic bias. ICU offers an accurate (99.88% LFW) and affordable facial recognition system with local processing to give a fast response with a high level of assurance and security.”

Join us at the event and learn more about ICU

 

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Mittwoch, 19 May 2021 08:53

Spoof: Ein Hindernis für die Akzeptanz von Gesichtserkennungssystemen

Spoof: Ein Hindernis für die Akzeptanz von Gesichtserkennungssystemen

Dr. Andrew O’Brien, ICU Product Manager 

November 2020

 

Die Verwendung von Biometrie- und Gesichtserkennungstechnologien zur Identifizierung und Verifizierung von Personen wird schnell eingesetzt und wird in einer Vielzahl von Branchen alltäglich. Trotz einiger Bedenken in Bezug auf die Privatsphäre der Verbraucher hat sie insgesamt das Potenzial, unser tägliches Leben positiv zu verändern und kann erweiterte Sicherheitsvorteile mit verbesserter Genauigkeit, Geschwindigkeit und kontaktloser Interaktion bringen. 
 
Biometrie: das Wachstum neuronaler Netze
 
Die Biometrie nutzt die einzigartigen biologischen Merkmale einer Person, um die Identität zu überprüfen.  Zu den verschiedenen biometrischen Techniken gehören die Verwendung von Fingerabdrücken, Gesichtern, Iris-Scans, Sprachanalysen und so weiter.  Biometrie hat das Potenzial, weitaus sicherer zu sein als die Verwendung traditioneller Identifizierungstechniken wie Papierausweise, Pin-Nummern oder RF-Identifizierung.  Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere die zunehmende Raffinesse der neuronalen Netzwerke, hat die praktische Umsetzung der Gesichtserkennung in zahlreichen Anwendungen ermöglicht.
 
"Ein neuronales Netzwerk ist eine Reihe von Algorithmen, die versuchen, zugrunde liegende Beziehungen in einem Datensatz durch einen Prozess zu erkennen, der die Arbeitsweise des menschlichen Gehirns nachahmt. In diesem Sinne beziehen sich neuronale Netzwerke auf Systeme von Neuronen, die entweder organischer oder künstlicher Natur sind."
 
Quelle: Investopedia
 
Die unvermeidliche Zunahme der Verwendung von Gesichtsmerkmalen zur Identifizierung und Altersschätzung erfordert, dass die Anbieter dieser Technologie die Bedrohungen und Versuche, die Technik zu fälschen, sowohl verstehen als auch darauf reagieren.
 
Die Bedeutung der Spoof-Erkennung
 
Spoofing ist eine Art von Präsentationsangriff, der versucht, den biometrischen Identifikationsprozess zu vereiteln oder zu stören.
 
Da biometrische Systeme immer häufiger in realen Anwendungen eingesetzt werden, werden Präsentationsangriffe oder Spoofs zu einer größeren Bedrohung für Organisationen. Betrüger verwenden verschiedene Techniken, um zu versuchen, sich als andere Personen auszugeben. Bei der Gesichtserkennung könnten sie zum Beispiel ein Foto hochhalten, um sich als eine andere Person auszugeben, oder sogar ein Video oder Foto auf einem mobilen Gerät verwenden.  Es werden auch raffiniertere Methoden verwendet, um Systeme auszutricksen, wie z. B. ein Replay- oder Videoangriff. Dabei wird ein Video von einem Gesicht in einer Schleife abgespielt, was bedeutet, dass das Verhalten und die Mimik echt und nicht gefälscht aussehen.
 
Kooperatives oder intrusives Spoofing:
 
Kooperatives Spoofing ist einer der ersten Versuche, die Liveness eines Subjekts zu bestimmen.  Liveness Detection ist jede Technik, die zur Identifizierung eines Spoof-Versuchs verwendet wird, wobei Algorithmen Indikatoren erkennen, die überwachen, ob die Person "live" oder "fake" ist.
 
"In der Biometrie ist die Liveness Detection die Fähigkeit eines KI-Computersystems, festzustellen, dass es mit einem physisch anwesenden Menschen und nicht mit einem unbelebten Spoof-Artefakt interagiert."
(Quelle: www.liveness.com)
 
 
Diese Lösung erfordert die Beteiligung des Benutzers oder Subjekts, das eine Aktion ausführen müsste, um identifiziert zu werden. Der Versuchsperson wird eine Reihe von zufälligen Befehlen oder Aufforderungen erteilt, die so gestaltet sind, dass sie nicht leicht mit einer Fälschung repliziert werden können. Diese Anweisungen können eine Bestimmung der Körperhaltung (nach links/rechts/oben/unten schauen) und/oder eine emotionale Reaktion (breit lächeln) sein. Ihre Reaktion wird überwacht, um festzustellen, ob die Person korrekt reagiert, um die Lebendigkeit zu bestimmen.  Wenn der Benutzer korrekt reagiert, kann der Prozess fortgesetzt werden. Wenn der Benutzer nicht korrekt reagiert, kann ein Spoof-Alarm ausgelöst werden. Dieser Ansatz wirkt sich zwar auf die Benutzerfreundlichkeit und die Geschwindigkeit der Transaktion aus, da er ein Eingreifen des Benutzers erfordert, kann aber bei der Ermittlung von Spoof-Versuchen recht effektiv sein.
 
 
Passives oder nicht-intrusives Spoofing:
Aus Sicht der Kundenerfahrung ist das nicht-intrusive Spoofing eine weitaus attraktivere Option.  Dies erfordert keine bewusste Beteiligung des Subjekts oder Benutzers während der gesamten Transaktion.  Dies führt zu einer viel schnelleren und weitaus besseren Erfahrung für den Benutzer während der Transaktion.  Allerdings ist es eine weitaus größere Herausforderung, einen solchen Ansatz zu implementieren.
 
 
ICU - Intelligente Identifizierung
 
ICU ist unser intelligentes Gesichtserkennungs- und Altersverifizierungsgerät, das eine einfache USB-Kamera in eine Komplettlösung verwandelt, um autorisierte Benutzer/Eintritte zu verifizieren, Zugangsbeschränkungen zu automatisieren oder berührungslosen Freihandzugang zu ermöglichen. Durch die Verwendung unserer eigenen, über viele Jahre entwickelten KI-Algorithmen bietet ICU eine genaue (99,88%), präzise und kostengünstige Gesichtserkennung. Sie ist leicht zu integrieren und einfach zu bedienen.
 
 
Die mehrschichtige Spoof-Erkennung überwacht ständig den Benutzer vor der Kamera. Unsere speziell trainierten Algorithmen können Fotos und Videos/Bilder auf mobilen Geräten erkennen, um Betrugsversuche zu verhindern. Unsere Spoof-Erkennung ist nicht-intrusiv und findet während des gesamten Betriebs im Hintergrund statt, ohne die Benutzererfahrung zu beeinträchtigen.  Spoof-Warnungen können fernüberwacht und aus der Ferne außer Kraft gesetzt werden, wenn festgestellt wird, dass es sich um eine echte Transaktion handelt.
 
 
Und hier kommt der technische Teil.
 
 
Frames werden nicht als unabhängige Ereignisse behandelt, sondern sind miteinander zu einer "Transaktion" verbunden. Die Definition einer Transaktion ermöglicht es der ICU, dynamische Informationen in Bezug auf den Benutzer zu erhalten, was wiederum die Leistung des ICU-Geräts bei der Erkennung von Spoofing erhöht. Eine Transaktion ist definiert als der Zeitraum (> 1 Frame), in dem ein einzelner Benutzer erkannt wird und entweder eine genehmigte Aktion durchgeführt wird, ein Spoof gemeldet wird und/oder wenn das gleiche Gesicht nicht mehr erkannt wird.
 
 
Die detaillierte Ebene der Daten oder Prüfungen, die ICU bei der Authentifizierung eines Gesichts durchläuft, wird im Folgenden beschrieben:
 
Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator (kostenlose Version)

 

Eine Transaktion wird bei einem Gesichtserkennungsereignis eingeleitet.  Dieses Gesicht wird als das aktive Gesicht bezeichnet.  Eine Benutzeridentifizierungsmatrix (UIM) wird erstellt und in jedem aufeinanderfolgenden Frame ausgefüllt. Jeder Parameter der UIM kann in Verbindung mit jedem anderen Parameter verwendet werden, um zu bestimmen, ob die Wahrscheinlichkeit, dass das Gesicht echt ist oder eine versuchte Fälschung.  Unser Gesichtskonsistenz-Ansatz bestimmt, ob neue Gesichter erkannt werden und die Art dieses neuen Imposter- (Spoof-) Gesichts, trainierte Algorithmen werden verwendet, um die Pose und andere Liveness-Indikatoren zu bestimmen.  Wir haben auch neue Algorithmen trainiert, um Fotos und die Darstellung von mobilen Geräten zu erkennen.   Die Mittelwertbildung über mehrere Frames kann verwendet werden, um Ausreißer (ein Datenpunkt, der sich signifikant von anderen Beobachtungen unterscheidet) zu bestimmen und das Auftreten von ungenauen Ergebnissen zu reduzieren.  Es können auch anwendungsbezogene Verfahren eingesetzt werden, um die Effizienz des Ansatzes zu erhöhen.  Wenn z. B. bei einer Aufgabe zur Altersschätzung das aktive Gesicht minderjährig und ein falsches Gesicht älter ist, wird ein möglicher Fälschungsversuch stärker gewichtet.  Ähnlich verhält es sich bei einem Ausschluss-Ereignis (bei dem ein bestimmter Kunde vom Zugang zu einem Produkt ausgeschlossen wird, z. B. problematische Spieler), wenn das aktive Gesicht ausgeschlossen ist und das falsche Gesicht nicht, was wiederum ein hohes Spoofing-Potenzial darstellt.  Ein solcher Ansatz kann helfen, Fehlalarme zu vermeiden und das Kundenerlebnis nicht zu unterbrechen, um eine Fälschung zu erkennen.
 
 
Wir glauben, dass die Gesichtserkennung und der Einsatz dieser Technologie das Potenzial hat, einen großen und positiven Einfluss auf viele Bereiche der Gesellschaft zu haben.  Wie bei jeder neuen Technologie wird es eine gewisse Trägheit bei der Adaption geben, da es viele berechtigte Bedenken gibt, wie z. B. den Datenschutz und die Robustheit des Ansatzes, die wir in einem früheren Blog zur Gesichtserkennung hier behandelt haben. Die Gesetzgebung rund um die ordnungsgemäße Verwendung der Technologie muss von den Regierungsbehörden festgelegt werden, während die Anbieter sicherstellen müssen, dass die Technologie robust ist. Sie müssen bis zu einem gewissen Grad zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Technologie auf faire, offene und vertrauenswürdige Weise eingesetzt und verteilt wird.
 
 
Interessiert?
Erfahren Sie mehr auf unserer ICU-Seite und schauen Sie sich Anwendungsszenarien an, um zu sehen, wie dies für Ihre Branche funktionieren könnte:
https://www.innovative-technology.com/icu
 
 
 

 

 

 

 

Sources

https://blog.innovative-technology.co.uk/facial-recognition-friend-or-foe/

https://www.aware.com/biometric-liveness-detection-spoof-detection/

https://www.liveness.com/

https://medium.com/datadriveninvestor/face-spoof-detection-e0d08fb246ea

http://cvlab.cse.msu.edu/project-face-anti.html

https://www.investopedia.com/terms/n/neuralnetwork.asp

https://rezaid.co.uk/top-5-trends-in-facial-recognition/

 
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Mittwoch, 19 May 2021 08:51

ITL kündigt nicht-intrusive Spoof-Erkennung für Gesichtserkennungstechnologie an

ITL kündigt nicht-intrusive Spoof-Erkennung für Gesichtserkennungstechnologie an

ICU – Intelligent Identification von ITL bietet drei Funktionen: Altersverifikation zur automatisierten Kontrolle des Zugangs zu altersbeschränkten Waren und Dienstleistungen, Gesichtserkennung zur genauen Verifizierung und Identifizierung von Personen und Gesichtsverdeckungserkennung, um den Zutritt zu Räumlichkeiten abzulehnen oder sicher zu ermöglichen.

 
Dr. Andrew O'Brien, ICU-Produktmanager, kündigt an: "Wir haben ICU seit seiner Einführung im Jahr 2019 kontinuierlich verbessert und angepasst. Unsere neueste Version enthält mehrere neue Funktionen, die alle darauf ausgelegt sind, den Kunden zusätzliche Vorteile zu bieten.  Eines der wichtigsten Upgrades ist die Einführung der nicht-intrusiven Spoof-Erkennung, mit der verschiedene betrügerische Präsentationsangriffe mit Videos oder Fotos über Mobiltelefone und sogar gestohlene Selfies verhindert werden können, von denen kürzlich berichtet wurde, dass sie im Internet für biometrische Spoof-Zwecke verkauft werden.  Das Tolle daran ist, dass für unsere Spoof-Erkennung keine Spezialkameras erforderlich sind; sie kann einfach in eine Standardkamera integriert werden, um eine intelligente Erkennung zu erstellen. Anstatt sich auf die begrenzten Informationen von nur einem Bild zu verlassen, hat ICU den zusätzlichen Vorteil, dass es eine Reihe von Bildern verwendet, die ein genaueres und stabileres Ergebnis sowohl für die Altersverifikation als auch für die Gesichtserkennung liefern. Der mehrschichtige Ansatz zur Spoof-Erkennung findet im Hintergrund statt, ohne die Benutzererfahrung zu beeinträchtigen, und bietet ein zusätzliches Maß an Intelligenz, das die Leistung des Produkts erheblich steigert."
 
Diese Edge-Lösung von ITL bietet Kunden eine sofortige Reaktion, da sowohl die Prozesse des Altersverifizierungs- als auch des Gesichtserkennungssystems lokal ausgeführt werden, was eine zuverlässigere Ausgabe und schnellere Reaktion ermöglicht.  Das Gerät benötigt nur eine Internetverbindung zur Einrichtung und für Updates, so dass es auch in Gebieten ohne ständiges Internet betrieben werden kann. ITL hat außerdem eine Gesichtsverdeckungserkennung als zusätzliches Merkmal in die Standardausstattung aufgenommen. Ideal für Organisationen, in denen Gesichtsverhüllungen vorgeschrieben sind.
 
Christian Czeskleba, ICU Business Development Manager bei ITL, kommentiert: "Diese aktualisierte Version von ICU verfügt auch über mehr Speicher, so dass eine größere Datenbank mit Gesichtern lokal gespeichert werden kann. Sie liefert eine schnelle Ausgabe, die nahtlose, schnelle und sichere Kundentransaktionen gewährleistet. Wir erforschen auch neue Entwicklungen, um weitere demografische Daten zu identifizieren."
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Dienstag, 04 May 2021 12:28

ITL’s age verification receives independent certification

ITL’s age verification receives independent certification

Innovative Technology’s age verification device (ICU) has earned independent recognition from the Age Check Certification Scheme (ACCS) as a solution qualified to control access to age restricted goods and services.  The ACCS report concluded that ICU is fit for deployment in a Challenge 25 policy area and is at least 98.85% reliable.

Dr Andrew O’Brien, ICU Product Managerannounced “We are delighted to be one of the first providers to receive this robust, impartial certification from ACCS which gives us a seal of approval for our artificial intelligence (AI) powered age verification device. The results highlight that on average, ICU underestimates age by only 0.19 years, with a Mean Absolute Error of 1.22 years, making us one of the most accurate providers in the world.  We are particularly proud of this achievement due to all the hard work which has gone into developing our own algorithms; using novel approaches to accurately verify age. The challenge now is to keep improving and continue to be at the forefront of delivering world leading results.”

Tony Allen, Founder and Chief Executive explained, “The Age Check Certification Scheme (ACCS) is an independent 3rd party certification scheme for providers of age restricted sales, content or services. The Age Check Certification Scheme conducts conformity assessment of products, processes and services in accordance with ISO 17065:2013. We basically test that age check systems work and can produce an accurate age attribute output against multiple verification methods and thereby giving providers an independent benchmark.”

ICU utilises specially trained algorithms that can detect fraud attempts using innovative non-intrusive anti-spoof technology which does not require specialist cameras. With ICU, no images or personal data are stored on the device so there are no issues with data compliance. ICU’s ‘age-only’ option gives customers an off-line, affordable solution with a one-off cost which includes unlimited age estimations as standard.

Age check technology is high on the UK Home Office agenda and recently Baroness Williams of Trafford announced that both on and off licenced retailers, bars and restaurants have been invited to put forward proposals to trial new technology when carrying out age verification. Retailers who are successful will be able to pilot new technology to improve the process of ID checks in the specific context of the sale of alcohol under the Licensing Act 2003.

Andrew continued, “ICU can help support the 2003 Licencing Act objectives to protect children from harm, ensure public safety and prevent public nuisance and disorder.  It is the responsibility of organisations to ensure they do not sell age-restricted products (both on their premises and online) or provide age-restricted services to people who are under the minimum legal age. Humans tend to have a bias when predicting age and can be reluctant to challenge a person for fear of intimidation. ICU minimises any bias and removes the burden of determining age from the retailer to help decrease the risk of potential violence or abuse. The technology can determine quickly (less than 1 second) if a person can access age restricted goods – resulting in reduced queuing and transaction time to give a more pleasant customer experience.”

Concluding Dr. O’Brien said, “We are delighted to receive our ‘Certificate of Conformity’ which gives us written assurance that our product is fit for deployment to determine if an 18-year-old (the nominal age) would be incorrectly estimated as being over 25 (the Challenge Age policy).This independent accreditation from ACCS reaffirms our position as a leading provider of age verification technology.”

 

For more information visit : https://intelligent-identification.com

 

 

 

 
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